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请教如何评估信息过滤或是信息检索中数据挖掘算法的问题。 信息过滤或是信息检索主要有:向量空间模型,概率模型,潜在语义索引等几种文本表示模型,又有几种文本分类算法: 如贝叶斯算法,ID3决策数算法,支持向量空间等等。 往往很多的信息过滤模型都是混合几种算法模型来实现的。那么就涉及到算法评估的问题,主要是评测系统的准确率和召回率。 我看到很多文章,关于系统评估都只是给出了结果和图形。我想知道,如何评估算法,系统评估里面评测的数据是怎么来的,用什么工具来实现,有没有现成的软件评测呢?也请知道的老师或同学告知方法。 非常感谢。
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